[摘要]近两年来，随着电子商务大发展，物流快递行业也进入了井喷时期。但与此同时，背后潜在的问题也不断暴露出来。最为突出的，即是最后一公里的配送问题。本文围绕电商的最后一公里物流配送问题进行风险分析。最后一公里配送背后蕴藏的巨大商业价值，仍然令各方觊觎不已——“最后一公里”的物流服务，是电商面对客户的唯一方式。服务中积累的数据，蕴含着客户端的触角，能够积累出基于数据采购、信息管理的极有价值的东西，对于前端市场预测，供应链管理十分重要。随着大物流大数据时代的到来，“最后一公里”蕴含的商业价值将会愈加明显。
关键词：最后一公里；物流配送；风险分析
1.电商“最后一公里”概述
最后一公里（Last kilometer），也常被称为 Last Mile（最后 一英里/最后一公里），原意指完成长途跋涉的最后一段里程，被引申为完成一件事情的时候最后的而且是关键性的步骤 （通常还说明此步骤充满困难）[1]。
对于物流行业来说，最后一公里物流是配送的最后一个环节。它的优势是可以实现“门到门”，按时按需的送货上门。在快递行业，就是包裹汇集点发送到消费者家里的这段过程。渐进式增长的电子商务，在2010变成爆发式蔓延。在2011新年伊始，阿里巴巴启动全面物流战略计划，马云高调亮相，将领衔千亿元资金投资建设电子商务配套的物流体系。京东商城的物流布局也紧锣密鼓。2011年后，中国的电子商务注定会不平凡。电子商务之战，归根结底是物流之战。快递式的物流配送模式将助推电子商务快速发展，快速发展的电子商务又将扩充快递的市场容量。
2.电商“最后一公里”物流配送现状
2.1用工难
用工难的问题一直困扰着快递行业,其主要表现在最后一公里的配送人员难招方面。在2010年问题尤为突出,该年底由于电子商务的急速发展,出现了爆仓现象。电子商务的开展非常关注客户的体验,因此网购的最后一个环节即做好最后一公里的配送极为重要。
2.2车辆选型难
对快递企业来说,一个重要难题就在于没有合适的配送工具。由于电商与快递运输到门的属性,要求货品必须送达至消费者手中。
2.3自用型配送点较多,公用型较少
以浙江省为例,据调查,其城市物流配送中大约60%以上是自营配送,面向社会的较少,所以配送网点很大一部分是企业自用[2]。
3层次分析法分析“最后一公里”存在的风险
在电子商务风险分析中，研究者多是采用层次分析法对交易过程的风险进行定量的估计和评价.层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法[3]。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究”根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
目标层A 准则层B 权重 指标层C 权重 综合权重
电商
最后
一公
里物
流风
险A
环境风险B1
0.0270 自然灾害风险C11 0.1111 0.0030
经济波动风险C12 0.3333 0.0090
行业政策法规风险C13 0.5556 0.0150
财务风险B2
0.2432 代收货款风险C21 0.3333 0.0811
资金流动性C22 0.5556 0.1351
返款及时率C23 0.1111 0.0270
管理风险B3
0.2432 快递公司行业信誉与地位C31 0.3125 0.0760
快递服务契约规范性C32 0.1875 0.0456
绩效评价机制的合理性C33 0.0625 0.0152
电商
最后
一公
里物
流风
险A 快递网点管理稳定性C34 0.4375 0.1064
人员风险B4
0.1351 快递公司管理者素质C41 0.6522 0.0881
快递服务人员素质C42 0.2174 0.0294
快递服务人员的流动性C43 0.1304 0.0176
货物风险B5
0.1892 货物丢失C51 0.5000 0.0946
货损货差C52 0.3571 0.0676
货不对版C53 0.0714 0.0135
退货风险C54 0.0714 0.0135
服务风险B6
0.1351 送货及时率C61 0.1579 0.0213
提货及时率C62 0.1579 0.0213
验货后签字承诺C63 0.0526 0.0071
快递人员服务态度C64 0.3684 0.0498
服务投诉处理及时率C65 0.2632 0.0356
信息传递风险B7
0.0811 包裹跟踪信息传递及时率C71 0.1111 0.0090
包裹跟踪信息传递准确率C72 0.3333 0.0270
信息反馈及时C73 0.5556 0.0451
根据层次分析法中的递阶层次结构，电子商务风险评价指标体系由目标层、准则层和指标层组成[4]。具体指标体系可见表1.指标层各风险指标权重及其对电子商务物流风险的综合权重如表1所示，从表1中可见资金流动性、快递网点管理稳定性、货物丢失、快递公司管理者素质、代收货款风险、快递公司行业信誉与地位、货损货差、快递人员服务态度、快递服务契约规范性、信息反馈及时的综合权重较高，证实了电子商务企业在与承担末端配送的快递公司的合作中应加强代收货款回款的及时性以提高资金的流动性，同时应选择采用直营模式经营或者快递网点管理稳定性较强、公司管理者素质高、行业信誉好、快递人员服务态度规范以及信息反馈及时的快递公司与其合作，以降低电子商务末端配送所带来的风险[5]。
4总结
在大型电子商务企业纷纷自建物流规避物流滞后所带来的风险的背景下，中小电子商务企业应选择合适的快递企业合作以降低末端配送风险。本文运用层次分析法对电商“最后一公里”的物流配送进行了风险分析，由于本人水平有限、收集的资料有限、时间和实践经验等因素影响，对论文中所讨论的问题也只做了一个初步的研究和探讨，而实际实施过程中还面临的多种风险因素和问题还没触及到，比如外在风险，由于受环境、政策、不可抗力的影响太大，本人也未进行详细分析，在下一步工作中还有待继续研究。
参考文献
[1] J．M．Carlson&J．Doyle，Complexity and robustness．Proceedings of National Academy of
Science(PNAS)．1999(1)：2538—2545
[2] Puccia CJ . Levins R.Qualitative Modeling of complex System[M].Harvard University Press，
1985
[3] JE Hobbs，A Fearne，J Spriggs．Incentive structures for food safety and quality assurance：
an international eomp8rison.Food Control， 2002
[4] Jn Cavinato．Journal Of Business Logistics．Council Of Logisticts Management，1992
[5] Rao，K，Young，R.R.&Novick，J.A.，Third Party Services in the Logistics of Global Firms，
Logistics and Transponation Review[M]，vol.29,No.4,1993.
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